2023年8月25日下午，国家优青、省杰青、ESI全球高被引学者、IEEE高级会员、南京邮电大学物联网学院副院长解相朋教授应邀来校，在理学院会议室做了题为“基于HPPD技术的自组织模糊建模与控制设计：理论和工业应用”的学术报告，报告会由非线性系统控制理论研究所所长文国兴教授主持。

报告分析了传统基于PDC技术的模糊控制设计条件保守性通常过大，严重限制了理论方法的广泛工业应用。通过发现耦合参数项解耦与控制器架构以及阶次之间的内在联系，构建出独特的齐次多项式参数化分析框架；继而解决了高阶异构多项式技术与多维同胚模糊理论之间无损性转化的难题，提出渐近意义下的HPPD型模糊控制充分必要条件设计方法，获得了比以往结果保守性更小且离线/在线计算负担亦更小的更高效率模糊控制器设计方法。在此基础上，着重介绍基于海量过程数据的多项式型可解释进化模糊系统方法在钢铁工业冷轧板形控制中的工业应用进展。报告内容丰富，报告后解相朋与参会师生进行了交流。

解相朋，教授、博士生导师，国家优青、省杰青、ESI全球高被引学者、IEEE高级会员，担任南京邮电大学物联网学院副院长。目前主要从事电力物联网技术、人工智能可解释性、模糊系统建模控制等研究工作。获上海市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏赛区特等奖(第一指导老师)、中国自动化学会高等教育教学成果奖二等奖等科研奖励。发表与录用智能系统领域TOP期刊《IEEE TFS》、《IEEE TCYB》、《IEEE TNNLs》和信息安全领域TOP期刊《IEEE TIFS》等IEEE汇刊论文170余篇，ESI高被引论文20余篇，SCI他引6500余次。