5月15日上午，华中科技大学管理学院秦虎教授给我们带来了一场聚焦于“人工智能技术与产业应用”的学术报告，报告由理学院副院长邱芳教授主持，理学院相关教师和部分学生参加了报告会。

秦教授系统阐述了人工智能算法在求解复杂优化调度问题这一前沿领域的应用。报告首先深入剖析了人工智能算法的通用框架，重点解读了机器学习算法（2C）与人工智能优化算法（2B）两种关键模式。其后，针对若干典型优化难题，秦教授详述了相应的求解模型与算法架构，并深入探讨了其设计原理、核心优势及应用场景。最后，基于对当前研究态势的敏锐洞察，报告前瞻性地指出了该领域的未来研究方向，同时客观揭示了现阶段面临的关键瓶颈，为领域创新发展提供了宝贵启示。

本次报告内容翔实、逻辑清晰，令参会师生深受启发。不仅为他们开启了人工智能领域的新视窗，拓宽了学术视野，激发了创新思维，更让他们深刻领略到人工智能赋能优化学习的巨大潜力与广阔前景。

秦虎，华中科技大学管理学院教授、博士生导师，主要研究方向为运筹优化、智能优化算法、网络规划、运输调度与生产排程。主持完成国家自然科学基金项目3项，现承担重点项目和面上项目各1项，发表高水平论文70余篇。自2016年起任管理科学与工程学会管理系统工程分会秘书长。曾获“楚天学者”称号，并入选武汉光谷3551人才计划与江苏省“双创计划”。2018年获京东全球运筹优化挑战赛总冠军，主持多项企业合作项目，服务企业包括华为、顺丰、美的等。2017年创办公众号“数据魔术师”，拥有7万余关注者，致力于运筹优化技术的推广与应用。